知乎和小红书上都看了一下，大部分网友们抱怨的痛点基本概括就是：

1. 很多领导对AI完成工作的能力抱有极其错误的认知。

比如有个知乎答主举了个例子，他的老板想要机器人可以通过视频，发现当前环境下小孩子的危险行为，比如爬柜子，爬窗台，作为动作，然后机器人可以发声制止。

这位答主​提了一套方案，给予几个小模型做环境监理，场景物品感知和姿态识别，然后结合大模型做最终决策判断，

然后领导说：为什么需要这么麻烦，直接把图片丢给大模型不就可以了？ 

在领导看来，把图片丢给豆包，豆包识别出来危险行为，然后机器发出声音，解决了啊，他亲自用豆包体验过了，可以做到，何必那么麻烦？买双目摄像头这种预算完全没必要，调小模型和 VLM 纯浪费资源。

所以现如今工作，你不仅要把工作做完，你还要花时间去证明，你做的这些事情是可信的，且可靠的。而实际情况并不是像AI生成出来的那么简单。

类似的情况其他答主也有提到，对于那些对AI抱有错误认知的领导，很多工作下达之后出现的情况往往是人要为AI生成出的内容“擦屁股”。

2. AI出现后，到手的工作成倍的开始增加。

有网友说他跟两个研发的朋友聊天，一个说AI来了之后，他的工作量成倍增加，另一个还是在传统公司，AI来了之后因为水平没那么好，工作量跟没有AI时没有区别。

3. AI的功能并不能完全替代人类大脑，使用后为了能够调试反而花费了更多的心力。

有位网友说在AI来了之后，技术层面需要考虑的问题不但没有减少，反而变得越来越多，他说现在使用AI，每个环节就像是要解决一道没有正确答案的数学题，新的策略总是无法跑赢基准，多空策略难以捕捉单侧，新的模型经常失效，总是尝试优化，但结果往往是越来越差。