——访中国科学院大学经济与管理学院教授、中国信息经济学会副理事长孙毅
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■中国经济时报记者李海楠
7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕。开幕前两天，国家网信办集中公布了7款手机端侧大模型备案结果：苹果“Apple智能”牵手阿里千问正式入华、努比亚搭载豆包手机助手的AI智能体大模型同步过审，硬件层面的入口争夺战即将正式打响。开幕前一天，努比亚官宣全球首款AI智能体手机NaviX Ultra并斩获SAIL大奖；与此同时，微信、支付宝两大国民级应用的原生AI助手已进入灰度测试。由此可见，软件与硬件两条战线同时发力，下一代智能服务入口的竞争已然白热化。
从PC时代的浏览器到移动互联网时代的超级APP，每一次入口变迁都会重构整个互联网的商业规则。当Agent成为新的交互范式，谁能抓住下一代第一落点？这场战争将如何改写产业格局？又将如何影响数字经济的走向？中国经济时报记者就此专访了中国科学院大学经济与管理学院教授、中国信息经济学会副理事长孙毅。
新入口：Agent将成为“平台的平台”
打开最新版支付宝，右滑即可进入AI界面，对着“阿宝”说一句“找附近的奶茶优惠券”，系统就会自动匹配活动、核销下单一步完成；微信则推出“AI专属卡”嵌入第三方智能体流程，原生助手“小微”已在小范围测试。两大国民级应用几乎同时启动AI原生改造，标志着存量平台已经打响了入口保卫战。
“TOC业务的路线之争，本质都是在争下一代互联网的第一落点。”孙毅为本报记者梳理了消费互联网的入口迭代史：PC时代第一落点是浏览器，微软靠IE锁定了全网流量；Web1.0时代信息爆炸，搜索引擎成为新的中枢，以至于电商和内容平台都要看其脸色；Web2.0时代UGC兴起，社交软件接棒成为流量入口；移动互联网时代，入口又碎片化到外卖、出行、购物等各个场景APP中。
“而Agent+智能手机的组合，将成为下一个时代的第一落点，也就是GUI（图形用户界面）本身。”孙毅认为，这也是去年底豆包与努比亚合作推出第一款AI手机工程机时，引发全行业震动的核心原因——当时几乎所有主流APP都提出了“双授权”要求：用户同意Agent访问还不够，必须平台方额外授权。
对此，孙毅直言，微信当时态度最坚决，道理很简单：如果用户说一句“我要点餐”，手机自己决定叫美团还是饿了么；说一句“买东西”，系统自动选京东还是淘宝。“这意味着现有平台与用户之间的关系被重构，Agent恒伟最重要的流量入口。”孙毅分析，这和电信时代的网间结算、智能家居时代的联盟之争本质相同，都是新入口对旧格局的颠覆。
在他看来，未来消费互联网将形成两层结构：底层是像水电煤气一样的基座大模型，上层是直接面向用户的Agent。“Agent会成为平台的平台，所有服务都要通过Agent触达用户，这将带来一轮不亚于移动互联网替代PC的行业洗牌。”
新格局：合纵连横下的巨头竞合
当Agent成为新的流量中枢，现有互联网巨头的竞争壁垒正在被重新评估。
“静态看几方优劣势很清晰：字节跳动同时具备基础大模型能力和最丰富的内容生态，先手优势最明显；腾讯拥有公众号等高价值内容池，但基座模型能力相对薄弱；阿里全力投入千问补技术课，但缺少原生内容生态支撑；美团这类垂直平台，则有望在本地生活等专有领域形成壁垒。”孙毅判断，7月15日苹果AI牵手千问入华，正是这种“合纵连横”格局的缩影——未来不会有一家通吃，技术、数据、场景的资源组合能力，加上标准制定、生态整合的商业能力，将共同决定最终座次。
他特别提到，去年努比亚与豆包合作的工程机售价3499元，未来很可能重演互联网时代的免费逻辑。“不排除大模型公司直接送手机抢用户的可能——硬件可以亏本，只要抓住入口就能通过服务变现。”孙毅认为，未来GUI入口的主导权更可能掌握在软件侧的大模型公司手中，“Agent只有一个，但手机品牌有很多，这家不合作总有别家愿意，实在不行大模型公司自己下场做硬件也并非不可能。”
对于现有超级APP在自有生态内孵化AI助手的防御性布局，孙毅认为效果有待观察。“就像当年淘宝对抗微信，大家都会基于存量生态做尝试，但核心要看原有优势能不能迁移到新交互范式上。”他分析，传统互联网的核心是“连接”，抓住用户就能导流其他业务；但Agent的核心是知识生成和任务执行，“有内容生态的平台迁移成本更低，纯交易平台的突围难度会大很多。”
新阶段：消费端革命已至，产业端仍需时间
消费端入口争夺已经白热化，这是否意味着AI已经走出技术探索期，正式进入规模化落地阶段？
在孙毅看来，判断这一趋势要分两条线看，不能一概而论。对于消费端，他认为，消费端确实已经进入新周期，围绕Agent的颠覆已经开始；但产业端的规模化落地还有很长的路要走。
“消费端跑得快有三个核心原因：数据基础好、AI就绪度高、具备范围经济。”孙毅解释称，一个Agent接入用户，可以同时覆盖点餐、出行、订票、购物等全场景需求，很容易形成范围经济，再叠加网络效应，扩散速度会非常快。
但产业互联网逻辑完全不同。“工业场景是高度专有化的，汽车制造的大模型没法直接用到医疗领域，不会出现消费互联网那样的通用平台，未来会是大量深耕垂直场景的工业Agent。”他强调。
孙毅指出，目前，产业端AI落地瓶颈依然明显：生产线数字化改造尚未完成，传统产业从业者AI素养不足，企业组织形态还未适应人机协作。“现在大家讨论的具身智能、物理AI，就是要解决AI在物理世界的执行问题，但这一块和消费端的差距至少有3—5年。”孙毅说，科技公司自用是AI落地第一波，消费互联网普及是第二波，实体经济的智能化转型是第三波，也是最难的一波。
新赛点：商业模式决定最终胜负
在孙毅看来，除了技术、数据、场景这些硬实力，还有一个最关键的赛点：谁能率先找到Agent时代的稳定盈利模式。
“现在所有面向C端的Agent都是免费的，和2000年互联网泡沫期非常像——技术有了，用户有了，但怎么赚钱还没跑通。”他直言，今年初短暂走红的GEO（生成内容优化）之所以快速消亡，就是因为这条路走不通。理由是：搜索引擎优化是做信息匹配，GEO是直接干预用户认知，其间不仅存在商业伦理问题，大模型平台也绝不会允许第三方花钱操纵输出结果。“这就像淘宝不可能允许第三方随便刷自己的信誉体系。”
那么出路何在？孙毅认为，眼下的订阅制探索或许正在走出新的方向。对于我国互联网多年来对“免费”逻辑的热衷，孙毅形象地比喻成“羊毛出在狗身上猪买单”，“免费看起来占便宜，实际上是最贵的。”孙毅呼吁建立按质论价的健康商业文化，他说，“好的服务就该高质高价，如果哪家能率先跑通订阅制，让用户愿意为AI服务直接付费，就很可能赢下这一轮入口战争。当然这也需要用户习惯培养，毕竟过去30年国内网民已经形成了免费的惯有思维。”
新动能：交易效率革命撬动生产率跃升
当Agent重构整个服务触达体系，将如何撬动数字经济全要素生产率的提升？
孙毅分析认为，全要素生产率提升的核心是资源配置效率改善，AI对生产率的拉动不是线性的，会经历“技术冲击—要素重构—生产率跃升”三个阶段。他指出，过去两年的“百模大战”是第一阶段，以技术投入为主，对生产率的拉动尚不明显；现在正在进入第二阶段，AI开始融入业务流程，对生产率的提升是结构性的；等到AI像电力一样无处不在，组织、流程、商业模式全面适配后，才会迎来第三阶段的全面跃升。
“消费端Agent普及，最先带来的就是全社会交易成本的大幅下降。”孙毅说，未来用户不需要在几十个APP间切换比价，不需要记复杂操作流程，一句话就能完成服务调度和交付，这对交易效率的提升是革命性的。
国家统计局最新数据显示，2026年上半年，数字经济等新动能对经济增长贡献率超过四成，高技术制造业增加值同比增长13.3%。在孙毅看来，这还只是开始，“消费端AI提升的是交易效率，生产端AI才会真正带来生产效率的根本变革。等工业Agent深度融入制造流程，实现生产环节的智能优化、预测、决策，数字经济的新动能才会充分释放。”
“技术扩散从来不是一蹴而就的，电力普及用了40年，信息技术落地也走了20多年。”孙毅最后重申，今天的AI入口争夺、模式探索都是产业成熟的必经阶段，“不用神化AI的短期冲击，也不要怀疑它的长期价值。要把技术落地到真实场景，把商业模式跑通，AI自然会给中国经济带来应有的回报。”
总 监 制丨杨玉洋车海刚
监 制丨陈 波 刘卫民
审 核丨周子勋编 辑丨蒋 帅